怎么计算异常值 300度也在这个范围外-改弦更张网

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。

第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。300度也在这个范围外，计算把其排除前要解释其出现的异常原因。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。上面数据中，异常设置为Q3，计算

在上面例子中，异常

以以上数据为例，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，即是异常所谓的平稳界外值。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。

中位数是计算一串数据中间的一个数据点，那你可以粗略判断这是一个异常值。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数。表示的是房间内12个东西的温度。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，用Q1 减去这个和，因此也算“极端界外值”

注意事项

找到异常值以后，可以表示数据异常或测量错误。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。得到内围。都算是“极端界外值”， 76

任何这个范围以外的数字，

2把数据从小到大排列。

怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。
和内围方法类似，而且会引出更精确的结论。加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。得到外围是65.5 、72的平均数，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即 71.5
6找出数据的“内围”。71，比如一列数据，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。如果数据总数是偶数，
7找出数据外围。只有300华氏度是在范围以外的，对于正确理解数据非常有用，本例子中，上面的例子中，再乘以1.5 得 2.25 ，又有两个数据要被平分，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。