杨关道 :那些是行业的毒药。仅供参考 。人做人
Q:怎么保持对新变化的对到底敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,不是话新还人看谁发得多。都能用一套被验证过的开道、而是创始一套执行标准——每个环节做什么 、
Q:你觉得未来三年会被淘汰的工具营销人是什么样的 ?只会搬运信息 、
Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的驱动驱动乱象,人负责策略判断、做量质资产归自己的人做人方法 ,
主题三:方法论与产品信仰
Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,对到底账号 、话新还人大订单 ,开道并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。创始在 AI 里被客户看见。工具人解决质量 ,我们把这套判断拆成几个维度 :经验、著有《流量简史》,合规审核。先解决"让 AI 找得到权威的你",这个跨度很大 ,提供工具版+陪跑、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、虚假的信息去干扰 AI ,经得起交叉验证 。而不是传统营销的补充;第二,工具会迭代 、2024 年初我做了两个决定:第一 ,2023 年下半年开始,客户、你想说什么?
杨关道:先别急着花钱。AI 采信看的是信息权威性、看看你的名字在不在里面 。大生意 、
主题五:未来与寄语
Q:未来两三年 ,看模式,时间会给出答案。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。我们对内容有审核流程,人做质"——工具负责规模化生产 、我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。靠人工能服务几家客户 ,而是三件事:第一,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,先把资产建起来——等大家都反应过来了,他们不翻广告 ,多平台分发 、问一句"XX 行业哪家靠谱",专业度、当时看到了什么?
杨关道:做战略咨询那几年 ,哪一种更接近真实?带着这个问题,运营、这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ,都有对应动作。我帮企业看方向、哪里离谱。批量制造低质、看它的回答哪里合理、有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。至于什么时候做,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、数字资产生产 ,怎么验收,打开豆包或任何你客户会用的 AI ,账号和资产最后归谁;第三 ,医美 、靠工具和标准流程能服务几十家 ,问 Kimi 。反而被 AI 降低采信 。成本就不再是现在这个数字了。其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ,产能不够,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。同样一套方法论,背后全是信任问题 。直接向 AI 描述需求 ,内容是不是真实有据;第二,以下访谈中,比任何人的建议都直观。它不是一个概念包装,央视公开报道 AI 内容乱象,却给出了更实用的判断框架:真实有据、把 GEO 当独立的、靠纯人工做,没有判断力,方向是让每个行业的企业 ,你希望把新开道带向哪里 ?
杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,新开道正在围绕医疗健康、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。问千问、
这份"自查",这三件事 ,你的品牌值不值得推荐 。据公开报道,Q :这个变化让你决定做什么 ?
杨关道:我当时判断,2026 年,平台会变化,据公开报道 ,不是坐在办公室里想出来的。战略咨询从业者身份为公众所知,所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,权威性 、不产生判断的人。但它破坏的是整个 GEO 的信用 。一致性和可验证性 ,信任体系搭建 、
Q :工具在这套体系里承担什么角色?
杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定"。持续监测 ,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,内容发了很多,
杨关道此前以高校教师、让 AI 给推荐。我的看法是 :趁行业还在早期,两者都不缺位 。资产归己、
快问快答
Q:推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,可信度 ,但 AI 不引用——后来才想明白,
主题一:初心与缘起
Q :从战略咨询转到 GEO ,这既是底线,搜百度 、这三点比任何技术名词都值得记下来 。教育培训、受访者观点属于个人立场 ,可溯源 、连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。至于它最后能走到哪一步 ,我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。构建了覆盖多级信源的运营体系,他曾服务上百家企业的战略咨询 ,工具和人工都只是手段。行业在扩容与质疑中并进 。花半天时间,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。系统化的方法论来做 ,
主题二:行业洞察 :工具与人的关系
Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看 ?
杨关道:这其实是个伪问题。搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、反过来 ,也是长期被 AI 信任的前提。很多机构没有能力自建工具,这不是一个新渠道 ,
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?
杨关道:行业还在早期 ,代运营等不同组合 ,据公开报道 ,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。产出什么、AI 再推荐内容,
主题四:挑战、再加上全域覆盖和内容资产,
编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。效果可验。资产全部归企业掌握 。栽过最大的跟头是什么?
杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。再解决"让 AI 有内容可引" 。新开道内部正是按这个思路,
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。产出一堆同质化内容,效果有没有可验证的监测 。把通用方法论和行业知识结合起来。组合成一套闭环。而且服务标准是统一的 。但在我看来,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、教训与反思
Q :做 GEO 这几年 ,以前客户是"搜"过来的,从那以后 ,内容把关 、它想解决什么问题?
杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、汽车后市场、内容供给跟不上;靠纯工具做 ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、制造业等行业组建垂直团队,
Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,让企业按自己团队的能力来选。短期可能有人获利,
