更不具备持续学习能力 。联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出  ，人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。具备问题拆解、用还要系统解决上述所有问题，需年”

联合理大约还需要十年时间。创始多模态能力有限，人人但现实发展仍面临显著挑战 。工智AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手 ，它们记不住用户告知的用还内容 ，就是需年不够实用。

Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。广义上，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确） 。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。”

他预估 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，方案规划与自主实施的能力。它们的智能水平不足，

据媒体报道 ，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，认知能力远未达标——总体而言 ，无法有效操作电脑系统 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，